N° di borse finanziate

4

di cui finanziate con fondi PNRR

2

di cui DM 351

2

di cui DM 352

0

Sito Wb

HTTPS://WWW.CNR.IT/

1

ADRIANI

Walter

Univ. Telematica
Internazionale
UNINETTUNO

UNINETTUNO

COMPONENTE

Professore straord.
a t.d. (art.1 comma
12 L. 230/05)

11/E1

11

M-PSI/02

ha
aderito

6602077046

0000-0002-0067-4430

2

AMMANITI

Massimo

Univ. Telematica
Internazionale
UNINETTUNO

COMPONENTE

Professore straord.
a t.d. (art.1 comma
12 L. 230/05)

11/E4

11

M-PSI/07

ha
aderito

6602679905

0000-0002-2995-3839

3

CERNIGLIA

Luca

Univ. Telematica
Internazionale
UNINETTUNO

UNINETTUNO

COMPONENTE

Professore
Associato (L.
240/10)

11/E4

11

M-PSI/07

ha
aderito

55506071400

0000-0002-6115-288X

4

CONTI

Livio

Univ. Telematica
Internazionale
UNINETTUNO

UNINETTUNO

COMPONENTE

Ricercatore
confermato

02/A1

2

FIS/01

ha
aderito

7102900872

0000-0003-2966-2000

5

DI MELE

Luciano

Univ. Telematica
Internazionale
UNINETTUNO

UNINETTUNO

COMPONENTE

Ricercatore
confermato

11/D2

11

M-PED/03

ha
aderito

6

GIRELLA

Luca
Antonio

Univ. Telematica
Internazionale
UNINETTUNO

UNINETTUNO

COMPONENTE

Professore
Associato (L.
240/10)

10/A1

10

L-FIL-LET/01

ha
aderito

57189685404

7

MASSI

Silvia

Univ. Telematica
Internazionale
UNINETTUNO

COMPONENTE

Professore
Associato (L.
240/10)

12/G1

12

IUS/17

ha
aderito

57202250655

8

MOLL

Nora

Univ. Telematica
Internazionale
UNINETTUNO

UNINETTUNO

COMPONENTE

Professore
Associato (L.
240/10)

10/F4

10

L-FIL-LET/14

ha
aderito

57189272795

9

PACIELLO

Marinella

Univ. Telematica
Internazionale
UNINETTUNO

UNINETTUNO

Coordinatore

Professore
Associato (L.
240/10)

11/E1

11

M-PSI/01

ha
aderito

24607689500

0000-0002-9023-0656

10

PINNA

Baingio

SASSARI

Scienze
Biomediche

COMPONENTE

Professore
Ordinario

11/E1

11

M-PSI/01

ha
aderito

6701797162

11

VIGANO'

Dario
Edoardo

Univ. Telematica
Internazionale
UNINETTUNO

UNINETTUNO

COMPONENTE

Professore
Ordinario

10/C1

10

L-ART/06

ha
aderito

12

VILLARI

Anna

Univ. Telematica
Internazionale
UNINETTUNO

UNINETTUNO

COMPONENTE

Professore
Associato (L.
240/10)

10/B1

10

L-ART/04

ha
aderito

1

CAPIRCI

Olga

CPRLGO64A64E472Y

Ente
di
ricerca
(VQR)

Consiglio
Nazionale delle
Ricerche

Italia

Dirigenti
di ricerca

M-PSI/04

11/E2

11

6602099928

NO

2

FERRI

Fernando

FRRFNN60L18I838I

Ente
di
ricerca
(VQR)

Consiglio
Nazionale delle
Ricerche

Italia

Dirigenti
di ricerca

ING-INF/05

09/H1

9

7102363937

SI

710566;
769497;
727474;
788503;

3

GRIFONI

Patrizia

GRFPRZ59A64A309D

Ente
di
ricerca
(VQR)

Consiglio
Nazionale delle
Ricerche

Italia

Primi
ricercatori

ING-INF/05

09/H1

9

6602953342

SI

101006416;
820283;
788171

4

SCALA

Antonio

SCLNTN68A20F839D

Ente
di
ricerca
(VQR)

Consiglio
Nazionale delle
Ricerche

Italia

Primi
ricercatori

ING-INF/05

09/H1

9

7005366961

NO

1

Tecnologie e teorie della mente

20

primo anno

Il corso offre allo studente una panoramica dettagliata sui fondamenti di teoria e di dinamica della mente. In particolare verrà trattato il modello matematico generale e quello computazionale ispirato all'elaborazione parallela distribuita. Il corso si soffermerà sulla metafora del computer per comprendere i principali paradigmi per la comprensione del funzionamento della mente cercando delle interconnessioni tra scienze sociali, cognitive e computazionali. Questo sarà reso possibile attraverso l'esplorazione e la sperimentazione della “simulazione sociale”, essa consente di studiare l'evoluzione di un comportamento sociale e di costruire modelli teorici per spiegarlo. Verranno pertanto prese in considerazione le dinamiche micro e macro della vita sociale, mediante l'integrazione tra approccio descrittivo e sperimentale, ma anche e soprattutto tra tecnologia e società.

NO

SI

2

Analisi dei dati

60

primo anno secondo anno

La prima parte del corso prevede l'acquisizione di alcuni concetti propedeutici e basilari per l'analisi del testo e text-mining. In particolare, la clusterizzazione dei documenti rappresenta un ambito rilevante di applicazioni nel campo del text mining. Viene introdotto un metodo che tenga conto dei legami osservati tra testi e parole-chiave, attraverso gli strumenti della Social Network Analysis. Sono costruiti gli indici di centralità per identificare parole e testi che assumono un “ruolo” decisivo in alcune situazioni. Gli argomenti discussi saranno esemplificati attraverso l'utilizzo del software R e casi di studio Caso di studio su Text Mining e Social Network in R. Nella seconda parte del corso viene approfondita l'analisi automatica dei testi, quale contesto naturale per l'applicazione degli strumenti di text mining, durante la quale il corpus di dati testuali viene trattato per le annotazioni delle unità lessicali e testuali utili all'estrazione di informazione dai testi o alla loro categorizzazione automatica. Si delineano alcune strategie di studio per l'analisi qualitativa dei testi prefigurando l'utilizzo di strumenti della linguistica computazionale. Si considerano strumenti e tecniche per la selezione dell'informazione a livello lessicale attraverso la ponderazione e selezione delle parole in funzione di differenti obiettivi, nonché per la estrazione di entità di interesse a livello testuale, per lo più finalizzate a processi di ETL (trasformazione di dati non strutturati in informazioni strutturate). Si descrivono inoltre esempi di costruzione di risorse statistico-linguistiche (dai lessici di frequenza alle grammatiche locali), nonché di categorizzazione automatica di documenti e di "sentiment" analysis. Infine, si illustrano applicazioni di analisi concettuale mediante la piattaforma Taltac 2.10. Nella terza parte del corso verrà affrontata la Sentiment Analysis, le sue origini, i suoi approcci e le applicazioni sul web.

NO

SI

3

Interazione uomo - macchina

30

primo anno

Questo corso è mirato allo studio dei processi psicologici coinvolti nell'interazione tra individuo e tecnologia, nonché l'attività di progettazione (o di supporto alla progettazione) che tenga conto di questi processi. In particolare, il corso riguarderà i seguenti argomenti: evoluzione del concetto di interfaccia, biologia umana e interazione con le tecnologie, situation awareness, errore umano e analisi degli incidenti, usabilità e dell'accessibilità, stato funzionale dell'operatore e automazione, architettura dell'informazione, sistemi neurali, interazione uomo-robot. Inoltre, saranno approfonditi gli aspetti metodologici della ricerca ergonomica approfondendo tecniche come eye-tracking, neuro-imaging e di detection dei segnali corporei.

NO

SI

4

Strumenti web per social media

30

primo anno secondo anno

Il corso ha l'obiettivo di preparare lo studente all'analisi delle delle interazioni sociali sulle piattaforme online (social media). Lo studente acquisirà abilità pratiche per la gestione delle connessioni alle fonti dati e per l'analisi dei dati ricavati. Acquisirà inoltre elementi conoscitivi che gli permetteranno di analizzare e riconoscere le diverse dinamiche e le variabili in gioco nelle interazioni online, come la formazione di gruppi virtuali, la gestione della reputazione, la viralità delle informazioni Svilupperà capacità di comprensione dei fattori strutturali, funzionali e comunicativi che caratterizzano i vari tipi di entità virtuali all'interno dei contesti ICT sia formali che informali. Lo studente sarà in grado di analizzare in modo critico e personale fenomeni relazionali e sociali a partire dalle conoscenze e competenze apprese, mettendo in relazione e a confronto i maggiori filoni di studio e i risultati delle più importanti ricerche nel settore. L'autonomia di giudizio sarà promossa attraverso lo studio, l'analisi e la discussione dei risultati delle ricerche, l'approfondimento e la discussione delle ricerche più rilevanti del settore.

NO

SI

5

Tecnologie per l'elaborazione dell'informazione

40

secondo anno terzo anno

Il corso di informatica mira ad introdurre i concetti di base dell'informatica con particolare enfasi sulla programmazione. Tra gli argomenti del corso troviamo: l'architettura degli elaboratori, la codifica dell'informazione, il software, gli algoritmi, le reti, la sicurezza informatica e la programmazione di alto livello. Il corso introduce inoltre le nuove tecnologie del terzo millennio e inizia il percorso di apprendimento della programmazione in linguaggio C che verrà portata a compimento nel successivo insegnamento di Algoritmi e programmazione avanzata.

NO

SI

6

Fondamenti di Big Data

20

secondo anno terzo anno

Il corso di introduzione ai big data mira ad introdurre i concetti di memorizzazione, gestione, interrogazione ed analisi di grandi moli di dati. Tra gli argomenti del corso troviamo: cluster di computer; programmazione per i big data; cloud computing; gestione di big data; database non relazionali; metodi di analisi di dati; fonti di big data (reti sociali, web semantico, data base biomedici …).

NO

SI

7

Emozione e Motivazione

20

primo anno

Il corso introduce allo studio dei principali modelli teorici e dei contributi empirici nel campo della Psicologia della Motivazione e della Emozione, attraverso un'analisi storica che permetta di acquisire i fondamentali strumenti per la comprensione dell'evoluzione della ricerca nel settore e sulle metodologie impiegate. Saranno analizzate le principali teorie della motivazione, dai modelli istintuali e pulsionali, alle teorie dell'omeostasi e dell'attivazione. Sarà presentata inoltre la distinzione tra motivazioni primarie e secondarie e la gerarchia delle motivazioni. Infine dopo un'analisi storica delle teorie delle emozioni verranno illustrate le principali prospettive contemporanee illustrando i metodi di ricerca e le conoscenze raggiunte in neuropsicologia e in psicofisiologia delle emozioni, analizzando i correlati cerebrali e le modificazioni somatiche associate.

NO

NO

Il corso è rivolto soprattutto agli studenti di dottorato non laureati in Psicologia

8

Transizioni e cambiamenti nel corso della vita

20

primo anno

Il corso prevede una descrizione introduttiva delle teorie della psicologia dello sviluppo, per poi approfondire lo sviluppo delle persona in toto nell'arco della vita. L'insegnamento verrà suddiviso in macroargomenti in modo da facilitare lo studente nella comprensione delle tematiche principali del corso che ntende fornire un quadro completo e competenze necessarie analizzando i cambiamenti che si verificano nelle funzioni psicologiche delle diverse fasi evolutive.

NO

NO

Il corso è rivolto soprattutto agli studenti di dottorato non laureati in Psicologia

9

Fondamenti di Intelligenza Artificiale

40

secondo anno terzo anno

L'Intelligenza Artificiale (AI) è un settore in continua espansione che avvalendosi delle conoscenze e degli sviluppi tecnologici di diverse discipline pervade ormai molteplici ambiti della nostra realtà. Il corso vuole essere al tempo stesso una introduzione alla disciplina dell'AI (e alle sue origini) e una panoramica sulle sue principali aree di ricerca ed i suoi strumenti. In particolare, Il corso si propone di fornire le conoscenze di base riguardo allo sviluppo e allo stato dell'arte dell'Intelligenza Artificiale come ambito multidisciplinare a cavallo tra le Scienza Cognitive, le Neuroscienze, la Robotica e il Machine Learning. Lo studente acquisirà degli strumenti e delle conoscenze che lo renderanno in grado di leggere con occhio critico gli avanzamenti scientifici in questo settore sia dal punto di vista tecnologico che dal punto di vista dello studio della mente e della cognizione. Il corso mostrerà come AI e Scienze Cognitive si influenzino vicendevolmente, portando da un lato allo sviluppo di nuove applicazioni e dall'altro ad una maggiore comprensione degli agenti biologici (e dell'essere umano in particolare)

NO

SI

1

Seminari

Nell'ambito del Dottorato è stata organizzata e continueremo a svolgere una intensa attività di seminari incentrati sul tema della complessità in diversi ambiti: dalle scienze naturali ai sistemi sociali, dal diritto alle neuroscienze, dai processi cognitivi all'arte. Abbiamo scelto la complessità perché è un macro-tema, profondamente interdisciplinare, che può coinvolgere le ricerche di molti se non tutti i dottorandi e che quindi si adatta ad una offerta che possa potenzialmente interessare studenti con lauree e formazione anche molto diverse quali sono i nostri iscritti. In media vengono tenuti due seminari a settimana con partecipazione non obbligatoria. Si tratta di una serie di lezioni magistrali e dibattiti tra ricercatori di diverse discipline, sia di Uninettuno che di altri atenei ed istituti di ricerca, volti a mettere in comunicazione ambiti anche lontani, ma che spesso condividono talvolta inconsapevolmente - lo studio di processi complessi con casistiche, strutture e tratti evolutivi affini. La complessità è carattere imprescindibile della vita, dei sistemi fisici a molti corpi, dell'organizzazione degli organismi biologici, dei processi culturali, linguistici e psico-sociali, delle dinamiche climatiche e di molti altri ambiti. Talvolta è difficile distinguere tra complicato e complesso. Proprio per questo il termine complessità assume significati ed usi spesso assai diversi nelle varie discipline, al punto che è arduo trovarne una definizione sufficientemente ampia ed insieme abbastanza puntuale ed operativa che possa essere applicata in modo proficuo e non solo tassonomico ai vari settori scientifici e di ricerca. L'obiettivo è quello di esplorare e condividere gli avanzamenti più recenti nello studio delle dinamiche macroscopiche e di dettaglio dei sistemi complessi di cui siamo costituiti e nei quali viviamo immersi

2

Gestione della ricerca e della conoscenza dei sistemi di ricerca europei e internazionali

Il dottorato Mente e Tecnologie nella Società Digitale si caratterizza oltre che per l'interazione interdisciplinare anche per l'attenzione al confronto internazionale e al dialogo interculturale. Per tale ragione, i dottorandi sulla base dei propri interessi di ricerca avranno la possibilità di partecipare alle attività di ricerca applicata collegate ai numerosi progetti EU presenti all'interno dell'Ateneo - sia in fase di ideazione che in fase di presentazione e realizzazione. In particolare, le attività che consentiranno ai dottorandi di sviluppare conoscenze e competenze nell'ambito della progettazione di programmi di ricerca internazionali riguarderanno: l'utilizzo delle banche dati internazionali per il monitoraggio dei bandi di ricerca; l'identificazione delle linee di ricerca prioritarie a livello di policy nazionali ed europee; il supporto alla scrittura di proposte e documenti progettuali tecnico-scientifici; l'osservazione della gestione e programmazione delle azioni progettuali; la partecipazione ad interscambi con gruppi di lavoro internazionali e l'osservazione delle interrelazioni con Istituzioni estere. Le suddette attività saranno supervisionate dai relatori in collaborazione con gli esperti di project management dell'Ateneo

3

Valorizzazione e disseminazione dei risultati, della proprietà intellettuale e dell'accesso aperto ai dati e ai prodotti della ricerca

Il workshop in "scrittura accademica" ha l'obiettivo di fornire ai dottorandi le conoscenze e le competenze necessarie per scrivere testi scientifici in modo accurato e consistente considerando le specificità delle aree disciplinari presenti nel dottorato. Nel dettaglio, partendo dalla produzione di un elaborato di loro interesse, i dottorandi impareranno a strutturare testi di diverso genere e a sviluppare e sostenere con fonti adeguate le proprie ipotesi di ricerca. I feedback del docente e della classe avranno inoltre l'obiettivo di migliore le capacità dei dottorandi di revisionare il proprio lavoro di partenza e chiarire il proprio contributo alla letteratura scientifica in termini di originalità e innovazione. Particolare attenzione sarà posta alle questioni etiche e ai rischi di plagio accademico

4

Seminari

I dottorandi saranno coinvolti attivamente nell'organizzazione e realizzazione di seminari tematici volti all'approfondimento di prospettive teoriche e metodologie innovative associate alle linee di ricerca approvate dal collegio dei docenti del Dottorato. Gli incontri, che si potranno svolgere in presenza o online, hanno la duplice funzione di (1) promuovere lo scambio tra dottorandi, docenti del collegio ed esperti esterni e (2) favorire il dialogo tra discipline psico-pedagogiche, discipline dell'ambito delle scienze tecnologiche formali e sperimentali e discipline umanistiche, sociali e giuridico

A - Posti banditi

1. Posti banditi con borsa

N. 2

(incluse le borse PNRR)

2. Posti coperti da assegni di ricerca

N. 0

3. Posti coperti da contratti di apprendistato

N. 0

Sub totale posti finanziati

N. 2

(A1+A2+A3)

4. Eventuali posti senza borsa

N. 1

B - Posti con borsa riservati a laureati in università estere

N. 2

C - Posti riservati a borsisti di Stati esteri

N. 0

D - Posti riservati a borsisti in specifici programmi di mobilità internazionale

N. 0

E - Nel caso di dottorato industriale, posti riservati a dipendenti delle imprese o a dipendenti degli enti convenzionati impegnati in attività di elevata qualificazione (con mantenimento dello stipendio)

N. 0

F - Posti senza borsa riservati a laureati in Università estere

N. 0

(G) TOTALE = A + B + C + D + E + F

N. 5

(H) DI CUI CON BORSA = TOTALE - A4 - F

N. 4

Importo di ogni posto con borsa (importo annuale al lordo degli oneri previdenziali a carico del percipiente)

(1) Euro: 16.243,00

Totale Euro: (1) x (H-D) x n. anni del corso

€ 194.92

Budget pro-capite annuo per ogni posto con e senza borsa per attività di ricerca in Italia e all'Estero coerenti con il progetto di ricerca (in termini % rispetto al valore annuale della borsa al lordo degli oneri previdenziali a carico del percipiente)

(min 10% importo borsa; min 20% per dottorati nazionali): %10,00

(2) Euro: 1.624,3

Totale Euro: (2) x (G-D) x n. anni del corso

€ 24.364,5

Importo aggiuntivo per mese di soggiorno di ricerca all'estero per ogni posto con e senza borsa (in termini % rispetto al valore mensile della borsa al lordo degli oneri previdenziali a carico del percipiente)

(MIN 50% importo borsa mensile ): %50,00

Mesi (max 12, ovvero 18 per i dottorati co-tutela o con università estere): 6,00

(3) Euro: 4.060,75

Totale Euro:

€ 20.303,75

(3)x(G-D)

BUDGET complessivo del corso di dottorato

€ 239.584,25

Fondi ateneo (in caso di forma associata il capofila)

199.653,54

83.33

Fondi di Ateneo

Fondi MUR

0,00

0

di cui eventuali fondi PNRR

120.000,00

N 2 borse PNRR decreto 351/2021

Fondi di altri Ministeri o altri soggetti pubblici/privati

0,00

0

di cui eventuali fondi PNRR

0,00

Fondi da bandi competitivi a livello nazionale o internazionale

39.930,71

16.67

H2020; Project Name: GreenSCENT NUMBER: 1033756

Finanziamenti degli altri soggetti che partecipano alla convenzione/consorzio (nel caso di dottorati in forma associata)

0,00

0

Altro

0,00

0

Totale

239584.25

Soggiorni di ricerca (ITALIA - al di fuori delle istituzioni coinvolte)

NO

mesi 0

mesi: 0

mesi: 6

Soggiorni di ricerca (ESTERO nell'ambito delle istituzioni coinvolte)

NO

mesi 0

mesi: 0

mesi: 6

Soggiorni di ricerca (ESTERO - al di fuori delle istituzioni coinvolte)

SI

mesi 6

mesi: 0

mesi: 6

Attrezzature e/o Laboratori

Grazie a convenzioni già sottoscritte, i dottorandi potranno accedere ai laboratori ed alle attrezzature degli istituti del CNR. Inoltre saranno disponibili tutte le risorse tecnologiche e multimediali presenti in Ateneo e accessibili da remoto

Patrimonio librario

consistenza in volumi e copertura delle tematiche del corso

La Biblioteca Centrale di Uninettuno dispone di oltre 1.100 volumi, in larga parte attinenti al tema delle tecnologie in diversi ambiti disciplinari.

abbonamenti a riviste (numero, annate possedute, copertura della tematiche del corso)

Vista la propria natura telematica, l'Ateneo fin dall'inizio ha deciso di non sottoscrivere abbonamenti a riviste cartacee, garantendo piuttosto l'accesso a riviste online.

E-resources

Banche dati (accesso al contenuto di insiemi di riviste e/o collane editoriali)

L'Ateneo, sia grazie all'accordo con il CNR che attraverso l'abbonamento a banche dati e cataloghi digitali, mette a disposizione l'accesso a Editori e Risorse elettroniche scientifiche. In particolare, al momento è garantito l'accesso a quasi 6.000 riviste elettroniche (fra cui tutte quelle edite da Elsevier, Springler, IEEE, Wiley, Taylor&Francis) ed oltre 126.000 e-book.

Software specificatamente attinenti ai settori di ricerca previsti

L'Ateneo è già in grado di mettere a disposizione dei dottorandi software di analisi dati (SPSS; M-Plus), di progettazione (Autocad) e di sviluppo software (Eclipse Neon). E' disponibile per i dottorandi la piattaforma INQUISIT WEB per la raccolta dati online. L'Ateneo sta inoltre provvedendo ad ampliare la propria dotazione di software per l'analisi dei dati online.

Spazi e risorse per i dottorandi e per il calcolo elettronico

L'Ateneo assicura ai dottorandi un spazio di lavoro nella propria sede, attrezzato con risorse di calcolo dedicate.

Altro

""

""

È previsto che i dottorandi possano svolgere attività di didattica integrativa

SI

Ore previste: 50

E' previsto che i dottorandi svolgano attività di terza missione?

SI

Ore previste: 25