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Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma 0669207671

Master in Applied and Industrial Mathematics

Piano degli studi

La struttura del corso consta di quattro periodi didattici distinti, in successione. I primi tre caratterizzati da lezioni frontali e in modalità e-learning e seguiti da un esame finale .
Il Master è articolato in tre indirizzi:
  • Fluidodinamico-Industriale
  • Matematica Finanziaria
  • Data Science      

Nel primo Periodo didattico tutti gli studenti dovranno frequentare quattro corsi di base, nel secondo e nel terzo periodo, in base all’Indirizzo prescelto frequenteranno i relativi corsi caratterizzanti. II quarto periodo è dedicato allo stage, presso un Ente o un’azienda, e alla stesura della tesi.

I Periodo didattico
Comune a tutti gli indirizzi

Insegnamento Docente
Equazioni differenziali: teoria, approssimazioni asintotiche e trattamento numerico Prof. Renato Spigler (UTIU/Roma Tre)
Basi di logica e di programmazione Prof. Vito Michele Abrusci (Roma Tre)
Analisi matematica di base e applicazioni, trasformate di Fourier e teoria dei segnali Prof.  Biagio Palumbo (Roma Tre)
Complementi di matematica classica Prof. Clemente Cesarano (UTIU)

II Periodo didattico
Indirizzo Fluidodinamico-Industriale

Insegnamento Docente
Fluidodinamica 1 (flussi laminari) Prof. Enrico de Bernardis (INSEAN-CNR)
Fluidodinamica 2 (flussi turbolenti)  Da Assegnare
Introduzione al Calcolo Scientifico Prof.  Salvatore Filippone (Cranfiled University – UK)

II Periodo didattico
Indirizzo Matematica Finanziaria e Indirizzo Data Science

Insegnamento Docente
Elementi di probabilità e statistica per la finanza matematica Prof. Marco Papi (Campus Bio-Medico)
Modelli di finanza matematica Prof. Loretta Mastroeni (Roma Tre)
Bioinformatica Prof. Paola Paci (IASI – CNR)

III Periodo didattico
Indirizzo Fluidodinamico-Industriale

Insegnamento Docente
Fisica del plasma, fusione termonucleare, propagazione di onde ed energetica Prof. Alessandro Cardinali (C.R. ENEA Frascati)
Sistemi dinamici Prof. Pasquale Palumbo (IASI – CNR)
Diffusione anomala e modelli differenziali frazionari Prof. Lusi Vazquez (Universidad Complutende de Madrid)

III Periodo didattico
Indirizzo Matematica Finanziaria

Insegnamento Docente
Metodi di Ottimizzazione Proff. Giovanni Felici, Paolo Ventura, ClaudioGentile,  (IASI – CNR)
Sistemi dinamici Prof. Pasquale Palumbo (IASI – CNR)
Data Mining e Ricerca Operativa applicata all'Industria Proff. Marco Senatore, Carlo Consoli, Emanuela Valle (IBM Italia)

III Periodo didattico
Indirizzo Data Science

Insegnamento Docente
Teoria e applicazioni degli algoritmi di simulazione neurale Prof. Francesco Carlino (UTIU - Neulos)
Teoria, modelli e analisi dei segnali in neuroscienze Prof. Paolo Del Giudice (ISS)
Data Mining e Ricerca Operativa applicata all'Industria Prof. Marco Senatore, Carlo Consoli, Emanuela Valle (IBM Italia)