Dottorando Eugenio D'Ursi

Titolo di Laurea

• Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale

Università presso cui è stato conseguito il titolo

• Università Telematica Internazionale Uninettuno

Curriculum formativo

Dal 2002 sviluppatore nel campo dell’automazione ora CEO e founder di Automate Group con responsabilità sui progetti di automazione e digitalizzazione dei processi industriali. Nel 2014 consegue il titolo di Dottore in Ingegneria informatica presso la Università Uninettuno, nel 2020 il Master in Executive Management and Business Administration presso la Luiss Business School nel 2022 il titolo di Dottore Magistrale in Ingegneria Gestionale presso la Università Uninettuno. Esperto in sistemi di automazione, ingegneria del software e sistemi di ottimizzazione delle operations con focus nell’ambito della movimentazione dei flussi Aeroportuali dove ha intrapreso un percorso di ricerca accademica incentrato sullo sviluppo di un Digital Twin che riprodurrà il funzionamento del sistema aeroporto.

Informazioni generali sul corso di dottorato di afferenza

Insegnamenti obbligatori scelti:

• Ricerca Operativa
• Scrittura Scientifica
• Data Science in Python

Insegnamenti a libera scelta:

• Intelligenza artificiale
• Piattaforme per i Big Data

Obiettivi del progetto di ricerca intrapreso

Costruzione e sviluppo di un Digital Twin (Gemello digitale) che riprodurrà il funzionamento del sistema aeroporto, definito come sistema logistico complesso. Il prodotto della ricerca dovrà fornire un valido strumento di supporto alle fasi di gestione e progettazione dei nodi logistici complessi in un ottica di rete. La ricerca sarà articolata in tre fasi:

• la prima fase riguarderà l'analisi dello stato dell'arte inerente l'analisi di funzionamento del sistema aeroportuale e delle sue componenti, dal lato terra al lato aria. In questa fase saranno esaminati i principali lavori scientifici internazionali che hanno riguardato la modellazione e le tecniche di simulazione applicate ai sistemi logistici complessi;
• la seconda fase sarà incentrata sullo sviluppo di modelli di simulazione che riproducano il comportamento degli elementi costitutivi del sistema aeroporto;
• la terza fase consisterà nell'analisi di interazione tra i sotto-sistemi componenti del nodo logistico. In questa fase sarà finalizzata la implementazione del modello di simulazione finale, con l'analisi dei risultati.

Linee di ricerca esplorate

Simulazione e modulazione dei processi, Ricerca Operativa, Data Science

Metodologie utilizzate

System Dynamics

Descrizione dei risultati del progetto conseguiti allo stato attuale

Sono individuati e caratterizzati le principali aree di interesse per la costruzione del Digital Twin aeroportuale:

• Sistemi di gestione del traffico aereo (ATM - Air Traffic Management)
• Sistemi di sicurezza aeroportuale
• Sistemi di gestione aeroportuale (AODB - Airport Operational Database)
• Sistemi di gestione bagagli (BHS - Baggage Handling Systems)
• Sistemi per l'esperienza dei passeggeri

All'interno di questi sistemi al fine di una modellazione puntuale come cyber system of system diventano fondamentali tecniche che prevedono l'utilizzo dell'intelligenza artificiale e del machine learning per prevedere con maggiore precisione gli arrivi e le partenze dei voli, gestendo le code nei terminal e ottimizzando la distribuzione delle risorse aeroportuali e per identificare potenziali rischi di sicurezza.

Seminari (seguiti o tenuti per almeno 4 CFU)

Attività di ricerca (fino a 38 CFU)

Prodotti di ricerca

Lista delle pubblicazioni su rivista

N.A.

Lista di pubblicazioni in libri e cataloghi

N.A.

Lista di pubblicazioni in atti di convegno

N.A.

Lista dei brevetti registrati

N.A.

Tesi di dottorato

Tesi di dottorato

N.A.

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