Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma 0669207671

Dottorando Antonio Miloso

Titolo di Laurea

  • Master

Università presso cui è stato conseguito il titolo

  • LUISS Guido Carli

Curriculum formativo

Primi anni lavorativi svolti nella consulenza in R&D. Poi passato nell'ambito informatico presso un Agenzia operante nel settore agricolo.

Informazioni generali sul corso di dottorato di afferenza

Ciclo del corso: Ciclo XXXV
Nome del corso: Dottorato in Ingegneria dell'innovazione
Iscritto al:  Ho concluso il mio percorso di dottorato ma devo consegnare la tesi
Periodi trascorsi consecutivamente presso istituti di ricerca esteri:  Nessun periodo trascorso in istituto di ricerca estero
Eventuale finanziamento da enti esterni:  No
Ente estero finanziatore:  N.A.

Insegnamenti obbligatori scelti:

  • Piattaforme per i Big Data - 6 CFU
Totale CFU: 6

Insegnamenti a libera scelta:

Intelligenza artificiale - 6 CFU

Totale CFU: 6

Obiettivi del progetto di ricerca intrapreso

Individuare quali fattori settoriale influenzano il processo di Digital Transformation attraverso l'analisi dell'adozione Tecnologica.

Linee di ricerca esplorate
Business, digital transformation, Intelligenza Artificiale, reti neurali e big data
Metodologie utilizzate
ANOVA, Business Analytics, PCA

Descrizione dei risultati del progetto conseguiti allo stato attuale

A seconda del settore in cui si opera una trasformazione digitale di una realtà aziendale ci sono driver noti in letteratura che risultano essere più efficaci rispetto ad altri.

Seminari (seguiti o tenuti per almeno 4 CFU)

Conteggio N_Uditore-N_Relatore: 4-6
Da relatore: N.A.
Da uditore: N.A.

Attività di ricerca (fino a 38 CFU)

Prodotti di ricerca

Lista delle pubblicazioni su rivista
Laura, L., & Miloso, A. (2022, November). "A Theoretical Framework for Computer Vision Learning Environment." In International Conference on Web-Based Learning (pp. 527-534). Cham: Springer International Publishing.
De Marco, M., Fantozzi, P., Fornaro, C., Laura, L., & Miloso, A. (2021). "Cognitive analytics management of the customer lifetime value: an artificial neural network approach." Journal of Enterprise Information Management.
De Marco, M., Fantozzi, P., Laura, L., & Miloso, A. (2021). "AI-Powered Curricula Selection: A Neural Network Approach Suited for Small and Medium Companies." In Exploring Innovation in a Digital World: Cultural and Organizational Challenges (pp. 11-20). Springer International Publishing.
Miloso, A., Veglianti, E., De Marco, M., & Magnaghi, E. (2021). "Insights on road safety with open data: the case of Rome." In ITM Web of Conferences (Vol. 38, p. 02006). EDP Sciences.
Lista di pubblicazioni in libri e cataloghi
N.A.
Lista delle pubblicazioni in atti di convegno
De Marco, M., Fantozzi, Harfouche, A., Laura, L., Miloso, A., M. Parrillo (2024). "Technology Adoption in an SME Operating in the Construction Sector: A Case Study." (To be accepted at MENACIS2024)
Veglianti, E., Miloso, A., De Marco, M., & Gravili, G. (2022). "Open data contribution in the urban management: a case approach during the COVID-19 crisis" (presented at IFKAD 2022 conference, Knowledge Drivers for Resilience and Transformation)
Marco De Marco, Francesco Gozzo, Luigi Laura and Antonio Miloso (2020). "Smart cities, smart (crypto)currency: Facebook Diem’s perceived risks and opportunities," Proceedings of Smart and Sustainable Cities (presented at SSC-2020)
Marco De Marco, Francesco Gozzo, Luigi Laura and Antonio Miloso (2020). "The two sides of Libra’s coins: perceived risks and opportunities for both companies and users," to appears in Proceedings of Middle East & North Africa Conference for Information System (presented at MENACIS 2020)
Shadi Almaradi, Marco De Marco, Luigi Laura and Antonio Miloso (2020). "A Sharing Economy Case Study: The Adoption of E-Scooter for Urban Micro Mobility," to appears in Proceedings of Middle East & North Africa Conference for Information System (presented at MENACIS 2020)
De Marco M., Fantozzi P., Laura L. and Miloso A. (2019). "Estimation of the Customer Lifetime Value: a Machine Learning based approach," Proceedings of the 5th International Conference on Information and Communication Technologies in Organizations and Society (ICTO2019): The Impact of Artificial Intelligence on Business and Society. (Presented at ICTO2019)
Lista dei brevetti registrati
N.A.
Totale dei prodotti di ricerca: 0

Tesi di dottorato

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