Dottorando Erica Vaccaro

Curriculum Vitae

Attività di tutor

informazione mancante

Titolo di Laurea

• Laurea Magistrale in Giurisprudenza

Università presso cui è stato conseguito il titolo

• Università degli Studi di Napoli Federico II

Curriculum formativo

Laureata in Giurisprudenza presso l'Università Federico II di Napoli con una tesi su "Internet, Regole di Funzionamento e Libertà Costituzionali", ho conseguito il Master di II livello in Internet Ecosystem: Governance e Diritti, presso L'università di Pisa con una tesi su "Blockchain e GDPR: modelli di Governance a confronto". Sono Cultrice della Materia in Diritto Costituzionale presso L'università Federico II di Napoli. Nel 2020 ho conseguito il titolo di Avvocato. Faccio parte del gruppo di studio volontario su blockchain (trasparenza) e criptovalute (pagamenti) istituito dal Comune di Napoli. Dal 2020, come dottoranda in Mente e Tecnologie nella Società Digitale presso l'Università Uninettuno, mi occupo di Intelligenza Artificiale e processi decisionali.

Informazioni generali sul corso di dottorato di afferenza

Periodi trascorsi consecutivamente presso istituti di ricerca esteri

Nessun periodo trascorso in istituto di ricerca estero

Eventuale finanziamento da enti esterni

Nessun finanziamento da enti esterni

Informazioni relative al percorso di ricerca del Dottorando

Insegnamenti obbligatori scelti:

• Processi cognitivi e tecnologie (10);
• Teorie e strumenti di valutazione psicosociale (9);
• Psicometria e Analisi dei dati (9);
• Strumenti web per social media (8);
• Fondamenti di Intelligenza Artificiale (6);

Insegnamenti liberi scelti

• (sulla base della tematica scelta dal Dottorando)
• Privacy, diritto e sicurezza informatica (4)
• Diritto e nuovi media (6)
• Diritto Costituzionale (10)
• Diritto comparato delle nuove tecnologie: Blockchain, Intelligenza Artificiale e IoT (8

Progetto di ricerca

Obiettivi del progetto di ricerca intrapreso

Il progetto di ricerca ha ad oggetto il rapporto tra sistemi di intelligenza artificiale e Diritti fondamentali in una prospettiva interdisciplinare che tenga conto anche del ruolo dell'accettazione delle nuove tecnologie (sia da parte dei decisori che dei destinatari della decisione algoritmica) e dei rischi legati alla deresponsabilizzazione del decisore stesso. L'obiettivo è quello di offrire una prospettiva costituzionalmente orientata dei possibili utilizzi dei sistemi di intelligenza artificiale in ambito pubblico, analizzando le iniziative promosse dalle Amministrazioni italiane e le prospettive di implementazioni future.

Linee di ricerca esplorate

Diritto delle nuove tecnologie, Intelligenza artificiale, Psicologia, Privacy

Metodologie utilizzate

La specifica metodologia analitica che verrà usata è ancora in fase di definizione e verrà adattata alla modalità di raccolta dei dati.

Descrizione dei risultati del progetto conseguiti allo stato attuale

Per il momento non è stato possibile raccogliere i dati sull'utilizzo dei sistemi di Intelligenza Artificiale da parte delle Pubbliche Amministrazioni (non si sono rese disponibili a rispondere alle domande)

Seminari (seguiti o tenuti per almeno 4 CFU)

• Libertà in rete e solidarietà digitale (Università degli Studi di Napoli Federico II) - Uditore;
• Privacy e neurodiritti: la persona al tempo delle neuroscienze - quindicesima giornata europea della protezione dei dati personali -Uditore;
• La democrazia al tempo delle piattaforme digitali (Università di Pisa) - Uditore;
• Il Governo dell'Algoritmo (Istituto Emilio Betti di scienza e Teoria del Diritto nella storia e nella società) - Uditore;
• L'Amministrazione nella rete (Scuola di specializzazione in Studi sull'Amministrazione Pubblica dell'Alma Mater Studiorum di Bologna) - Uditore;
• Il paradigma dell'orologio di Libet nello studio dell'impulsività motoria in condizioni normali e patologiche (Neurowebinars - Uninettuno) -Uditore;
• Tra Babele e silenzio. Regolamentazione dei social network e formazione del consenso tra Italia e UE (Sapienza Università di Roma) -Uditore;
• Workshop di scrittura scientifica in materie giuspubblicistiche (Sapienza Università di Roma) - Uditore;
• AI Anthology, profili giuridici, economici e sociali dell'intelligenza artificiale - Uditore;
• Psicoanalisi e Diritto allo specchio (Neurowebinars - Uninettuno) - Uditore
• Pubblica amministrazione e intelligenza artificiale (Seminario del primo ciclo di colloqui fra Diritto Amministrativo e Diritto Costituzionale, Università degli Studi di Milano ) - uditore
• Ital-IA 2022 (Convegno Nazionali CINI sull'Intelligenza Artificiale) - Uditore
• L'Amministrazione digitale: quotidiana efficienza e intelligenza delle scelte (Università degli Studi di Napoli Federico II) - Uditore
• "Diritto societario, digitalizzazione e intelligenza artificiale" - (Università degli Studi di Firenze) -Uditore
• Innovare la sanità: verso un'assistenza tecnologica (Fondazione CESIFIN Alberto Predieri) - Uditore
• Webinar on the Eli innovation Paper on Guiding Principles for Automated Decision-Making in the EU (European Law Institute's 2022 Webinar Series) - uditore
• Summer School "Data Governance" - Jean Monnet Module, (Università di Napoli L'Orientale) - uditore
• Summer School "La Governance nell'era digitale" (Dottorato di Ricerca in Scienze Giuridiche Università di Foggia e Progetto speciale Alta Formazione Cà Foscari) - uditore
• Seminario "Algorithms: from Babylon and Egypt to Google, Facebook and beyond" Prof. Luigi Laura - uditore
• Seminario "A critical introduction to machine learning methods" Prof. Gaetano Salina - uditore
• Seminario "Earth: a magnetic planet at risk" Prof. Angelo De Santis - uditore
• Seminario "Geosystemics and earthquakes:a holistic approach to earthquake prediction" Prof. Angelo De Santis - uditore
• Seminario "La statistica: uno strumento imprescindibile per il metodo sperimentale" Prof. Rinaldo Santonico - uditore
• Seminario "Synthetic cells from the origin of life to synthetic biology" Prof. Pasquale Stano - uditore
• Seminario "Creatività e origini della cognizione e della semiosi umane" Prof. David Gargani - uditore
• Seminario "Simple, the brain complexity !" Prof.ssa Franca Tecchio - uditore
• Seminario "Extraction of information and meaning from complex data" Prof. Marco Balsi - uditore
• Seminario "Il Neurodiritto: nozioni e prospettive" Prof. Eugenio Picozza - uditore
• Seminario "Introduction to deep learning and neural networks" Prof. Nadir Marcelli - uditore
• Seminario "Understanding by building" Prof.ssa Luisa Damiano - uditore
• Seminario "2000 Light Years from Home" Dr.ssa Elettra Piacentino - uditore
• Seminario "Psicologia cognitiva e simulazione delle reti neurali artificiali" Prof Carlino - uditore
• Seminario "Transcriptomics and clinical data analysis in neurodegeneration" Prof. Arisi - uditore
• Seminario "Fluids and turbolence complexity" Prof. Onorato - uditore
• Seminario "Balancing complexity and simplicity. Some uses of Clifford's Geometric Algebra" Prof. Rosselli - uditore
• Seminario "Science, pseudoscience and Democracy narrated through astrophysics" Prof. Tozzi - uditore
• Seminario "Complex Mesoscale Dynamics of Soft Glassy Materials" Prof. Sbragaglia - uditore
• Seminario "Cognitive Archaeology & Cognitive Extension" Prof. Bruner - uditore
• Seminario "La complessità dell'amministrazione. Complicazione, complicatezza, complessità" Prof. Monceri - uditore
• Seminario "Complexity and Institutions: A brief introduction" Prof. ssa Monceri - uditore
• Seminario "Our senses are shaped via fitness maximizing adaptation: from insects to rodents to humans to machines" Prof. Polania - uditore
• Seminario "La fisica del rumore" Prof. Benzi - uditore
• Seminario "Computational fractal-based analylis and AI in the clinical neurosciences" Prof. Di Leva - uditore
• Seminario "Proteins: paradigm of complexity" Prof.ssa Liguori - uditore
• Seminario "Social Robots in Enactive Didactics" Prof. Lehamnn - uditore

Attività di ricerca (fino a 38 CFU)

Prodotti di ricerca

Suggerimenti sul corso

Gentile Dottorando, una volta all'anno - durante tutta la durata del corso di Dottorato - le verrà richiesto di partecipare a un questionario di valutazione del corso di Dottorato. La partecipazione al questionario viene registrata in forma anonima ed è inteso a individuare aree potenzialmente positive e negative all'interno di un processo continuo di miglioramento. Nel frattempo, comunque, può utilizzare questo spazio per indicare proposte e suggerimenti al fine di migliorare il corso di Dottorato